糖尿病等慢性疾病是严重威胁我国居民身体健康的一类疾病。近日，北京医院联手中国老年学和老年医学学会、北京部分二级医院和社区医院将牵头积极开展北京城镇居民糖尿病眼底恶性肿瘤分级医疗项目。该项目将在北京医院的深度参予和样板率领下，在北京地区积极开展。

项目引入了人工智能的眼底筛查AI技术，临床准确率在97%以上。实行慢性病综合防控战略推展快病分级医疗实行慢性病综合防控战略，就要增强慢性病筛查和早期找到。防止居多，预防融合是慢性病综合防控的一项最重要策略。北京医院院长王建业认为：人工智能能通过对大数据的分析，把临床指南、医学知识、医生经验融合一起，让快病筛查、防治与管理也显得便利高效。

该项目将本院的优势资源沉降到医联体内的基层和社区资源，助力前进快病分级医疗，提高医疗服务的效率，构建优质医疗服务更好可及性，协助更加多基层百姓展开慢性病筛查、早期找到和长年管理。北京医院院长王建业以眼底检查为窗口赋能基层社区医疗效率人体很多慢性疾病在早期，甚至是临床前期，血管尤其是血液微循环提早再次发生出现异常，但是很难被找到。

此时如能展开眼底专业筛查，客观记录和定期随访，有助慢性疾病的尽早临床和化疗。北京医院内分泌科主任郭昌明然而，目前主动做到眼底检查的患者少之又少。北京医院内分泌科主任郭昌明回应，糖尿病眼病是少见的糖尿病慢性并发症之一，能引发患者视力上升甚至失聪。糖尿病患者再次发生失聪的危险性所谓糖尿病者的4倍。

由于恶性肿瘤伤害的不可逆性，防治是最重要的一环，而且早期防治的花费要相比之下高于晚期化疗的费用，疗效也较佳。只不过，在医疗时，内分泌科医生往往必须利用眼科医生展开眼底恶性肿瘤救治。失望的是，目前国内医疗资源与患者市场需求比例极为不均衡。有数据统计资料表明：中国眼底医生人数大约6000人，而快病人群中，仅有糖尿病患者人数大约1.14亿，如此可观的患者人数意味著大多病人无法获得及时的眼底筛查。

北京医院眼科主任戴虹北京医院眼科主任戴虹讲解，当AI眼底影像辨识技术插手眼底检查，将打开更高水平上的慢病患者长年和有效地管理，应用于数据精准记录和较为患者的整个恶性肿瘤过程。如高血压的患者的动脉粥样硬化动态发展，通过眼底血管的变化推测和评估该患者的脑、心、肾血管系统的恶性肿瘤程度。一般来说，专家看一张眼底照片平均值必须5分钟，而在AirdocAI算法下，2分钟接到报告，仅有须要数秒，就可动态分析30余种疾病，还包括糖尿病、高血压等全身性慢性疾病并发症和高度近视、老年性黄斑变性等，临床准确率在97%以上。作为此次项目的反对方，礼来中国总裁兼总经理季礼文先生回应：北京城镇居民糖尿病眼底恶性肿瘤分级医疗项目目的强化创意及对外合作，大力前进人工智能、云计算等在医疗身体健康领域的创意应用于，探寻以技术创新赋能医疗身体健康，让糖尿病等快病管理，显得更加有效地优化。

项目启动后，将在北京医院的联合下，在北京地区积极开展为期150天的眼底筛查项目,预计覆盖面积8000多名居民，协助他们展开糖尿病、动脉硬化、高血压以及黄斑变性、青光眼、白内障等疾病的筛查与管理。

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